ZFS parte 1: conceitos, tuning, compre ou monte o seu data storage server

Este é o primeiro de uma série de artigos sobre ZFS e Btrfs. Abordaremos desde situação legal do código fonte, apresentação básica do funcionamento para administradores de sistemas, passando por tuning, thin provisioning, tiered storage e configurações de alto desempenho, até dicas de como adquirir ou montar seu Data Storage de alto desempenho, com uma boa BIBLIOGRAFIA selecionada. Este artigo não é um tutorial iniciante. É um resumo de lições aprendidas. Leia a bibliografia selecionada para detalhes. Esta parte 1 é focada nos tópicos para análise e consideração no projeto.

LVM, RAID, XFS and EXT3 file systems tuning for small files massive heavy load concurrent parallel I/O on Debian

Thousands concurrent parallel read write accesses over tens of millions of small files is a terrible performance tuning problem for e-mail servers.

You must understand and fine tune all your infrastructure chain, following the previous articles for data storage and multipath on Debian 5.x Lenny.

We reduced the CPU I/O wait from 30% to 0,3% (XFS) and 5% (EXT3) with these combined previously undocumented file system tuning tips.

 

Debian GNU / Linux kernel tuning for low latency on small files

E-mail servers, data base servers, file servers, web servers struggle to cope with LATENCY on accessing millions of small files under heavy concurrent load.

Low latency is key factor to a good user experience.

With the Debian GNU / Linux 6.x kernel tuning, combined with the previous article hints about XenServer I/O latency, tuning filesystems configuring multipath, and data storage, we reduced eighty-four times our virtual block device latency at our environment.

XenServer: Como reduzir latência i/o rede e disco e reduzir perda de pacotes em alta carga

Para melhor experiência de usuário, devido a respostas mais rápidas do serviço, é fator chave reduzir a LATÊNCIA de I/O de rede e disco.

Especialmente em servidores de e-mail e de banco de dados.

Veremos como reduzir a latência de de I/O Máquinas Virtuais em servidores de virtualização XenServer.

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